Vienes de Mastra

Qué es esto

Mastra es un framework de agentes: agentes, workflows, memoria, RAG y observabilidad, en una sola dependencia de TypeScript. mcpd es un daemon al lado de tu código: conserva un workflow entre sus pasos y registra cada paso, y te deja a ti los modelos, los prompts y las herramientas. No es un framework alrededor de tu agente, y está escrito para no llegar a serlo.

Esa diferencia decide casi todo lo que sigue. La observabilidad de Mastra conoce tu agente porque está dentro de él. mcpd conoce tu agente porque tu agente emite OpenTelemetry, lo que significa que también sirve para los servicios que rodean a tu agente, y para agentes que nunca se escribieron en TypeScript.

Las diferencias que importan

Los cuerpos del workflow se quedan en tu proceso, en cualquier lenguaje

Los dos ejecutan workflows duraderos. Los pasos de Mastra son funciones de TypeScript dentro del proceso de Mastra, suspendidas y reanudadas a través de su almacenamiento. La definición de mcpd son datos que conserva el daemon, y los cuerpos de sus pasos son código que conserva tu proceso, reclamados de lease en lease mediante un protocolo HTTP que hablan seis SDK y puede hablar cualquier lenguaje. El daemon nunca ve un modelo, un prompt ni una credencial, y un cuerpo puede cambiar sin que cambie la definición.

Lo que el daemon sí conserva es la parte que tiene que sobrevivir: el cursor, el diario, el presupuesto de reintentos, los temporizadores, y una espera de un evento que puede tardar una semana en llegar. Una ejecución sobrevive al proceso que la empezó y al worker que sirvió su último paso. Consulta Workflows.

Recibe OpenTelemetry en vez de exportarlo desde un solo framework

Esta es la tesis entera. La observabilidad de Mastra exporta desde dentro de una aplicación de Mastra, así que lo que puede ver es lo que hace esa aplicación, en el lenguaje en que está escrita. mcpd es el colector: recibe OTLP de cualquier SDK de OpenTelemetry, en cualquier lenguaje, sin ningún código de mcpd en tu aplicación, y registra los servicios que rodean al agente con la misma facilidad que al agente.

También emite OTLP, así que mcpd puede colocarse en medio de un pipeline que ya tienes en lugar de al final de otro que tendrías que construir. Consulta Reenvío.

La ocultación cubre las seis señales

El SensitiveDataFilter de Mastra es un procesador de spans. Se ejecuta sobre spans y sobre nada más, así que una clave pasada a un log estructurado, o un secreto citado en el motivo de una puntuación o en un feedback, llega a todos los exportadores sin ocultar.

mcpd oculta en spans, logs, etiquetas de métricas, puntuaciones, feedback y notas de aspecto, activado por defecto, antes de escribir nada y antes de reenviar nada.

Además, su coincidencia de claves es por subcadena y no por nombre exacto, así que awsSecretAccessKey y X-API-Key quedan atrapados por las reglas de secret y x-api-key. Un conjunto de reglas que exige que coincida el nombre entero se pierde los dos.

Que quede claro el límite: la ocultación coincide con el nombre de un campo, no con la forma de su contenido. Un token pegado en medio de un prompt, o dentro de una URL guardada bajo una clave inofensiva, no lo quita ninguna de las dos herramientas. La ocultación reduce lo que filtras por descuido. No es una garantía.

Lo que mcpd añade para ese caso es un evaluador, no un filtro. El evaluador integrado no_leaked_secret lee la respuesta de una ejecución y busca la forma de una credencial, así que una clave que acabó en una completion al menos te la informan. Consulta Pruebas de regresión.

El muestreo es determinista

El muestreo por proporción de Mastra llama a Math.random(). Por eso cada réplica detrás de un balanceador de carga decide algo distinto sobre la misma traza, y una ejecución que cruza dos servicios puede quedar guardada por uno y descartada por el otro.

mcpd calcula un hash del id de traza, así que cada instancia llega a la misma respuesta sin coordinarse y una traza guardada se guarda entera. Las opciones del daemon alcanzan dos estrategias, guardarlo todo y esta fracción determinista; una estrategia de cola que guardaría todos los errores diga lo que diga la proporción existe en el tipo de política y no se puede alcanzar desde la línea de comandos en esta versión. Consulta Muestreo.

El resto, en breve

Área	Qué hace mcpd
Despliegue	Un binario estático con el almacén y la interfaz compilados dentro. Sin Node, sin sidecar.
Almacenamiento	SQLite para un portátil, Postgres o ClickHouse para un equipo. Los tres probados contra un servidor real en CI.
Búsqueda	Texto completo sobre cada prompt y cada completion guardados.
Métricas	Agregadas en la ingesta, con cuantiles exactos y exemplars que llevan de vuelta a una ejecución.
Costo	Valorado en la ingesta y guardado. Los tokens en caché se cobran a su propia tarifa. Un modelo desconocido se deja sin valorar en vez de informarse como gratis.
SDK	TypeScript, Python, Rust, Go, Kotlin y Elixir, generados desde una sola especificación para que no puedan divergir. Cada uno trae un constructor de workflows y un worker.
Workflows	Nueve construcciones, en manos del daemon: pasos, turnos de agente, pausas, esperas de eventos, ramas paralelas, foreach, bucles acotados y ejecuciones hijas. Los reintentos, los efectos y los límites son por paso. Una suite de conformidad sirve la misma ejecución desde los seis lenguajes.
Evaluación	Trece evaluadores deterministas, más puntuación calificada por modelo contra cualquier endpoint con forma de OpenAI. Datasets capturados de ejecuciones de producción, y comparación de experimentos que informa de su tamaño de muestra.
Licencia	Apache-2.0. Autoalojado y sin cuenta, o alojado gratis en mcpd.sh.

Dónde mcpd va por detrás

Se dice aquí en vez de dejar que lo descubras tú, porque una comparación que solo enumera victorias es un anuncio.

• No es un framework alrededor de tu código. Mastra te da agentes, memoria, RAG y un enrutador de modelos en una sola dependencia. mcpd te da la ejecución duradera y su registro, y deja los modelos, los prompts y las herramientas a tu código. Si quieres una sola dependencia que lo haga todo, esa dependencia es Mastra.
• Sin exportadores por proveedor. Mastra trae integraciones con Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize, Datadog y otros, nombre por nombre. mcpd reenvía OTLP, que llega a casi todos ellos con una sola implementación, pero un destino que solo habla su propio protocolo queda fuera de alcance.
• Sin SSO, SCIM ni RBAC. La autenticación son seis ámbitos de clave de API y una lista de proyectos por clave. Ponlo detrás del proxy de identidad que ya ejecutas.

El recuento completo, actualizado a medida que las cosas aterrizan, está en PARITY.md.

Cómo migrar

Si tu agente ya emite OpenTelemetry, esto son dos variables de entorno. mcpd habla OTLP sobre HTTP, en los endpoints con los que todo SDK de OpenTelemetry ya sabe hablar. Las trazas pueden ir en JSON o en protobuf; los logs y las métricas tienen que ir en JSON.

La línea del protocolo importa. Por convención el puerto 4317 es gRPC, y mcpd habla HTTP en él, así que un SDK dejado en su valor gRPC por defecto se conecta al puerto correcto y falla. OpenTelemetry repasa esto y el resto de los ajustes.

Ejecuta los dos durante dos semanas. mcpd reenvía los spans que guarda a lo que usabas antes, así que puedes compararlos sobre las mismas trazas en vez de sobre una migración que no puedes deshacer. Solo reenvía spans: los logs, las métricas, las puntuaciones, el feedback y las notas de aspecto se quedan en mcpd.

Si tu agente todavía no emite OpenTelemetry, empieza por Inicio rápido, o elige tu lenguaje bajo Instrument en la barra lateral.

Cómo se hizo esta comparación

Las afirmaciones sobre Mastra de esta página vienen de leer su código fuente en agosto de 2026, no de su documentación ni de ejecutar una prueba de rendimiento. Aquí no hay cifras de rendimiento porque no hemos medido ninguna que estuviéramos dispuestos a defender.

Mastra se desarrolla de forma activa y cualquier cosa de esto puede dejar de ser cierta. Si encuentras algo desactualizado, es un fallo de esta página: abre una incidencia y se corregirá.

A continuación

• Apuntar a mcpd un colector existente: OpenTelemetry.
• Qué se quita antes de guardar nada: Ocultación y retención.
• Ejecutarlo para un equipo: Docker y Kubernetes.